大型炼化基地储罐区内，一座座原油储罐巍然矗立。浓稠的原油之下，肉眼看不见的微损伤正悄然萌生。裂纹扩张释放出微弱的弹性波，人耳无从察觉，却可能埋下重大安全隐患。东北石油大学现代无损检测与评价技术团队依托智能监测平台捕捉隐秘信号，专注能源装备损伤识别、安全评估与预警研究，实现在线监测、巡检排查、风险研判同步推进，以科技手段守护能源装备安全。

　　团队负责人、国务院政府特殊津贴专家李伟教授说：“我们致力于攻克能源装备安全检测与智能识别难题，让设备‘自报险情’，为运行中的能源装备保驾护航。”

　　能源装备的“健康体检”，一度是行业公认的硬骨头。大型储罐、承压设备、氢能风电等装备长期在疲劳、高压、腐蚀多重夹击下运行。损伤藏匿于材料内部，损伤机理错综复杂，设备真实健康状态难以精准研判。现有检测方式存在明显局限，常态化实时监测一直难以落地。

　　团队把目光投向声发射、超声、光纤、电磁等技术与人工智能的深度融合。团队自主研发智能光纤声发射监测设备，用特制光纤传感器串联起数个“感知点”，相当于给设备装上一条贯穿全身的“神经网络”。哪里萌生微裂纹，哪里声波出现异动，系统便可实时捕捉、自动定位、精准分级。实现24小时不间断在线值守，从源头规避储罐承压设备突发性失效风险。目前这套监测方案已在中石油、中海油落地应用。

　　储罐领域的技术实现突破之后，团队又将目光投向新能源风电装备这一新战场。风电装备是新能源体系的关键一环，超长风机叶片可达160-200米，复合材料叶片长期经受狂风、低温、雷击等复杂工况考验，尤其在东北严寒区域，叶片极易发生脆裂、分层、纤维断裂等隐蔽损伤。以往缺少有效的实时在线监测手段，损伤潜藏在叶片内部，等到肉眼发现问题，往往已经临近失效，随时可能酿成叶片断裂事故。

　　针对这一行业痛点，团队持续九游体育,九游体育股份有限公司,九游体育官方网站,九游Sports攻关，自主研发空气耦合声发射非接触监测技术。无需在叶片本体安装传感器，在机组正常运转状态下，就能捕捉叶片内部微损伤释放的声学信号，实现损伤实时捕捉、智能报警与健康状态评价，填补了大型风电复合材料叶片在线损伤监测的技术空白，适配高寒地区风电运维场景，保障风机长周期稳定运行，为风电场安全运维筑牢技术屏障。

　　团队针对新能源风电装备自主研发空气耦合声发射非接触监测技术（东北石油大学供图）

　　科研成果好不好，工程一线见分晓。目前，团队已为中石油、中石化、中海油等企业开展装备检测1200余台套，累计为企业带来直接经济效益6亿元，间接经济效益20亿元。